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論文都是科技與狠活?ChatGPT為何引教育界“封殺”?
2023年02月13日 09:28 中國新聞網(wǎng)

  中新網(wǎng)北京2月12日電(記者 袁秀月)美國OpenAI公司去年推出的聊天機器人ChatGPT,近期成為全球矚目的焦點。

  人工智能將顛覆哪些行業(yè),再次引發(fā)人們討論。這其中,一個不常在此類話題出現(xiàn)的領域,率先感受到ChatGPT的影響——教育。

  “也許這一次,對于知識型工作者來說,這就完全等于工業(yè)革命!蔽④汣EO納德拉評價。據(jù)報道,中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在不斷加快類ChatGPT項目的研發(fā)。

  隨著技術以指數(shù)級速度發(fā)展,人工智能會是教育的終結(jié)者嗎?如果人工智能將改變未來教育,又將如何改變?

  他們禁用了ChatGPT,為什么?

  ChatGPT是一種基于自然語言處理(NLP)和機器學習的語言模型,是人工智能自然語言處理工具的最新成果,它不僅能夠與人類進行對話,而且能夠生成可信的“創(chuàng)造性”內(nèi)容。

  目前,該產(chǎn)品以一種無特別限制方式被普通用戶或開發(fā)者所使用,因此被用戶嘗試出了各種可能的應用方式,其智能程度也被認為得到了廣泛認同。

  國外一項對1000多名學生展開的調(diào)查顯示,超過89%的學生使用ChatGPT來幫助完成家庭作業(yè)。一位大學教授曾告訴媒體,他發(fā)現(xiàn)班上最好的論文是由ChatGPT創(chuàng)作的。

  教育部門因此普遍對ChatGPT持謹慎態(tài)度,美國多所公立學校禁用了ChatGPT,原因是擔心作弊。紐約市教育部門發(fā)言人認為,該工具“不會培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力”。多家科學期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。

  有批評者指出,這是一種“高科技剽竊”和“避免學習的方式”。也有人認為,傳統(tǒng)教育將被徹底顛覆。

  近日,《暨南學報(哲學社會科學版)》《天津師范大學學報(基礎教育版)》也發(fā)布相關聲明,提出暫不接受任何大型語言模型工具(例如:ChatGPT)單獨或聯(lián)合署名的文章,或建議對使用人工智能寫作工具的情況予以說明。

  對ChatGPT的擔憂有沒有必要?

  針對ChatGPT帶來的問題,多位受訪專家認為,擔憂恐懼的情緒并不會帶來多大幫助,相比拒絕,了解它更為重要。

  北京師范大學教育學部副教授張進寶認為,就教育系統(tǒng)中某些特殊和具體的應用情形,由ChatGPT的使用所引發(fā)的不良反映,并不能說明太多問題。即使是前述報道中所提到的行為,在他看來也只是短期階段學生們的新奇嘗試,很難說會變成一種長期行為,管理部門所出臺的限制措施“還為時尚早”。而對于中國而言,該軟件的使用所能引起的不良后果也尚未顯現(xiàn)。

  在亞太人工智能法制研究院院長、北京師范大學教授劉德良看來,ChatGPT屬于通用型人工智能的一個里程碑,但需要注意到,如果把人工智能看做人類自我解放的一種工具,ChatGPT仍舊是一種工具,只不過是先進程度不同,而且它的先進是相對的,需要不斷學習和改進。

  有學者指出,ChatGPT不太適合需要邏輯、專業(yè)知識或最新信息的任務。觀察發(fā)現(xiàn),ChatGPT難以進行復雜的數(shù)學計算,還可能包括虛假、有偏見或過時的信息。

  北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉教授指出,ChatGPT轉(zhuǎn)變了一般性的知識生產(chǎn),但不是原創(chuàng)性的。

  “作為一種大型語言模型,ChatGPT的技術原理并沒有實質(zhì)性的改進,它利用神經(jīng)網(wǎng)絡、海量的語言數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)來進行訓練,通過機器來學習文字和文字之間序列的概率關系,基于上下文背景信息,通過概率關系來預測輸出的序列詞句。它不是在理解你的語言,就是根據(jù)對上下文的理解,找出語言最優(yōu)的概率,本質(zhì)上是一個詞和句序列的輸出!

  余勝泉表示,雖然無法做到原創(chuàng)性的知識發(fā)現(xiàn),但有了海量知識后,對于一般個體不知道的問題,ChatGPT都能給出相對有邏輯的解答。未來兩三年,ChatGPT應該還會貫通文本、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)信息,將推動知識生產(chǎn)效率大幅提升。

  該不該用人工智能?

  在采訪中,多位專家都將ChatGPT對知識生產(chǎn)的影響,類比為計算器之于數(shù)學。對于這個“工具”,人們該不該用?該怎么用?

  魯東大學教育科學學院教授、博士生導師、院長閆志明認為,對于文學、新聞、學術研究來說,在寫作之前需要做大量的工作,形成文本只是最后一個步驟。例如,對科研工作者來說,首先需要發(fā)現(xiàn)有價值的科學問題,需要通過創(chuàng)造性的方法解決問題,然后才是學術論文寫作。用人工智能來支持科研工作者完成論文寫作,讓作者從錯誤更正、文字潤色,甚至論文的常規(guī)結(jié)構(gòu)撰寫等低層次思維工作中解放出來,這無疑減輕了研究者的壓力。

  他舉例,CloserCopy、Shortly AI等工具,能夠根據(jù)輸入的幾個關鍵詞生成并潤色詞句,甚至撰寫長文本;ChatGPT可以幫助寫作者搜集論文撰寫所需的參考材料。這不但提高了工作的效率,使研究者可以將更多精力投入到更有創(chuàng)造性的工作上,而且也為不太擅長文字表達的科研人員提供了更多的成功機會。

  中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為,數(shù)字化對教育的參與應該是替代教育中簡單、重復、不需要思考的工作與學習,從而使師生有更多的精力投入教育教學及復雜的學習中。

  在余勝泉看來,判斷ChatGPT該不該用,就在于用它時有沒有認知投入。如果有自己的創(chuàng)造性,大膽用,如果只是為了應付作業(yè)或考試,那這是本末倒置。

  “智能工具的核心作用并不是要代替人的思考,而是要增強人的思考,尤其是學生。”余勝泉表示,在學生的成長過程中,需要促進思維和認知能力的成長,如果使用ChatGPT代替學生的思考過程“短路”,那就是錯誤的。反之,如果將其作為一個支架,使學生能看到以前無法看到的東西,思考以前無法思考的內(nèi)容,站到更高的認知層次上,這種應用就是積極的,應該鼓勵。

  劉德良提到,目前已有科學家開發(fā)出專門軟件,幫助教育工作者來甄別由ChatGPT生成的文本。在他看來,這是一個技術問題,應該用技術的方法來解決。

  人工智能如何顛覆未來教育?

  在今天,拒絕技術的影響似乎不太容易。在采訪中,有專家將ChatGPT稱為“一個真正可能會對教育產(chǎn)生顛覆性影響的關鍵技術”。

  問題在于,如何影響?在張進寶看來,通常提及的AI寫作無法保證信息準確性、缺乏原創(chuàng)性、導致對工具依賴等問題,都還只是ChatGPT用于教育中可能存在的淺層次問題,更為關鍵的問題是,與AI的互動中所生成的內(nèi)容、體現(xiàn)的教育價值,可實現(xiàn)的教育目標,及其對學生道德與價值觀的影響,可能會脫離教育者的視野。

  在余勝泉看來,教育數(shù)字化絕不只是技術層面的數(shù)字化,技術環(huán)境的變化還會促進教育業(yè)務流程的升級、重構(gòu),促進教育業(yè)務智能協(xié)同,推動學校組織結(jié)構(gòu)的重塑。

  多位專家還提到,對于教育理念的影響是需要重點關注的地方。劉德良認為,在知識生產(chǎn)方式不斷發(fā)展的情況下,對于獨創(chuàng)性的考察更加重要。我們不能原地踏步,仍以分數(shù)、做題的速度和效率等為標準,而是應轉(zhuǎn)變觀念,在技術基礎上強調(diào)更高層次的獨創(chuàng)性,著重培養(yǎng)學生的獨立思考能力和創(chuàng)新能力。

  余勝泉認為,教育體系應該積極擁抱人工智能等技術,通過這些技術來提高教育體系的生產(chǎn)效率,給每個兒童提供適合其個性發(fā)展,以及足夠多的教育服務供給,打破工業(yè)時代沒有個性的集體化教學,實現(xiàn)規(guī);虒W和個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合。

  人工智能會代替教師嗎?

  ChatGPT給我們描繪了人工智能影響教育的冰山一角,對于教育工作者而言,又將如何應對這一科技浪潮?

  張進寶認為,教育工作者沒有必要過分擔心AI技術對教育產(chǎn)生的影響。

  “人才的多元性與核心競爭力,不僅僅體現(xiàn)在能否寫出好文章、提出相對正確的解決問題思路,最關鍵的還是解決真問題的能力。ChatGPT等AI系統(tǒng)可以節(jié)省我們探索問題所需基本信息的過程,但不能代替我們驗證問題解決方案的可行性和可靠性!彼硎尽

  張進寶認為,當前很多人宣稱的人工智能技術代替教師的可能性并不大。認知目標只是教育目標中的一部分,事實上,隨著信息獲取渠道日益豐富,學校系統(tǒng)在促進認知發(fā)展方面發(fā)揮的實際功效不升反降。

  而且,在ChatGPT出現(xiàn)之前,大量的AI類軟件已經(jīng)在工作效率、準確性與智能性等方面表現(xiàn)出了優(yōu)勢,人機協(xié)作的思想早已成為教育技術界的共識。

  閆志明提到,已有案例表明,當人類智慧與人工智能技術相結(jié)合的時候,工作往往能夠取得更好的效果。一項研究發(fā)現(xiàn),當通過照片判斷淋巴細胞中是否存在癌細胞時,如果只使用人工智能技術錯誤率為7.5%,如果只由醫(yī)療專家來判斷錯誤率為3.5%,但如果將兩者結(jié)合起來,錯誤率可以下降至0.5%。

  “教師的職責是‘教書育人’,未來大部分簡單的知識性教學將會由人工智能承擔,教師的重心將放在‘育人’上。教師的工作不僅是傳統(tǒng)的傳道、授業(yè)、解惑,更需要激發(fā)學生的好奇心與想象力,培養(yǎng)具有創(chuàng)造力的批判性思維,從而實現(xiàn)針對學生個體的差異化、精準化教育!庇鄤偃硎尽

  在張進寶看來,人們完全沒有必要在此時過分恐慌。

  “我們相信,人類對自身發(fā)展中出現(xiàn)的各種可能的危險一直都有著警覺與調(diào)控的能力!屪訌椂囡w一會’,我們才能看到結(jié)果中的問題,也才有可能提出更為合理的方案。”(完)

責任編輯:李一璠