中新網(wǎng)北京2月12日電(記者 袁秀月)美國OpenAI公司去年推出的聊天機器人ChatGPT，近期成為全球矚目的焦點。
人工智能將顛覆哪些行業(yè)，再次引發(fā)人們討論。這其中，一個不常在此類話題出現(xiàn)的領域，率先感受到ChatGPT的影響——教育。
“也許這一次，對于知識型工作者來說，這就完全等于工業(yè)革命。”微軟CEO納德拉評價。據(jù)報道，中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在不斷加快類ChatGPT項目的研發(fā)。
隨著技術(shù)以指數(shù)級速度發(fā)展，人工智能會是教育的終結(jié)者嗎？如果人工智能將改變未來教育，又將如何改變？
他們禁用了ChatGPT，為什么？
ChatGPT是一種基于自然語言處理(NLP)和機器學習的語言模型，是人工智能自然語言處理工具的最新成果，它不僅能夠與人類進行對話，而且能夠生成可信的“創(chuàng)造性”內(nèi)容。
目前，該產(chǎn)品以一種無特別限制方式被普通用戶或開發(fā)者所使用，因此被用戶嘗試出了各種可能的應用方式，其智能程度也被認為得到了廣泛認同。
國外一項對1000多名學生展開的調(diào)查顯示，超過89%的學生使用ChatGPT來幫助完成家庭作業(yè)。一位大學教授曾告訴媒體，他發(fā)現(xiàn)班上最好的論文是由ChatGPT創(chuàng)作的。
教育部門因此普遍對ChatGPT持謹慎態(tài)度，美國多所公立學校禁用了ChatGPT，原因是擔心作弊。紐約市教育部門發(fā)言人認為，該工具“不會培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力”。多家科學期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。
有批評者指出，這是一種“高科技剽竊”和“避免學習的方式”。也有人認為，傳統(tǒng)教育將被徹底顛覆。
近日，《暨南學報(哲學社會科學版)》《天津師范大學學報(基礎教育版)》也發(fā)布相關(guān)聲明，提出暫不接受任何大型語言模型工具(例如：ChatGPT)單獨或聯(lián)合署名的文章，或建議對使用人工智能寫作工具的情況予以說明。
對ChatGPT的擔憂有沒有必要？
針對ChatGPT帶來的問題，多位受訪專家認為，擔憂恐懼的情緒并不會帶來多大幫助，相比拒絕，了解它更為重要。
北京師范大學教育學部副教授張進寶認為，就教育系統(tǒng)中某些特殊和具體的應用情形，由ChatGPT的使用所引發(fā)的不良反映，并不能說明太多問題。即使是前述報道中所提到的行為，在他看來也只是短期階段學生們的新奇嘗試，很難說會變成一種長期行為，管理部門所出臺的限制措施“還為時尚早”。而對于中國而言，該軟件的使用所能引起的不良后果也尚未顯現(xiàn)。
在亞太人工智能法制研究院院長、北京師范大學教授劉德良看來，ChatGPT屬于通用型人工智能的一個里程碑，但需要注意到，如果把人工智能看做人類自我解放的一種工具，ChatGPT仍舊是一種工具，只不過是先進程度不同，而且它的先進是相對的，需要不斷學習和改進。
有學者指出，ChatGPT不太適合需要邏輯、專業(yè)知識或最新信息的任務。觀察發(fā)現(xiàn)，ChatGPT難以進行復雜的數(shù)學計算，還可能包括虛假、有偏見或過時的信息。
北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉教授指出，ChatGPT轉(zhuǎn)變了一般性的知識生產(chǎn)，但不是原創(chuàng)性的。
“作為一種大型語言模型，ChatGPT的技術(shù)原理并沒有實質(zhì)性的改進，它利用神經(jīng)網(wǎng)絡、海量的語言數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)來進行訓練，通過機器來學習文字和文字之間序列的概率關(guān)系，基于上下文背景信息，通過概率關(guān)系來預測輸出的序列詞句。它不是在理解你的語言，就是根據(jù)對上下文的理解，找出語言最優(yōu)的概率，本質(zhì)上是一個詞和句序列的輸出�！�
余勝泉表示，雖然無法做到原創(chuàng)性的知識發(fā)現(xiàn)，但有了海量知識后，對于一般個體不知道的問題，ChatGPT都能給出相對有邏輯的解答。未來兩三年，ChatGPT應該還會貫通文本、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)信息，將推動知識生產(chǎn)效率大幅提升。
該不該用人工智能？
在采訪中，多位專家都將ChatGPT對知識生產(chǎn)的影響，類比為計算器之于數(shù)學。對于這個“工具”，人們該不該用？該怎么用？
魯東大學教育科學學院教授、博士生導師、院長閆志明認為，對于文學、新聞、學術(shù)研究來說，在寫作之前需要做大量的工作，形成文本只是最后一個步驟。例如，對科研工作者來說，首先需要發(fā)現(xiàn)有價值的科學問題，需要通過創(chuàng)造性的方法解決問題，然后才是學術(shù)論文寫作。用人工智能來支持科研工作者完成論文寫作，讓作者從錯誤更正、文字潤色，甚至論文的常規(guī)結(jié)構(gòu)撰寫等低層次思維工作中解放出來，這無疑減輕了研究者的壓力。
他舉例，CloserCopy、Shortly AI等工具，能夠根據(jù)輸入的幾個關(guān)鍵詞生成并潤色詞句，甚至撰寫長文本；ChatGPT可以幫助寫作者搜集論文撰寫所需的參考材料。這不但提高了工作的效率，使研究者可以將更多精力投入到更有創(chuàng)造性的工作上，而且也為不太擅長文字表達的科研人員提供了更多的成功機會。
中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為，數(shù)字化對教育的參與應該是替代教育中簡單、重復、不需要思考的工作與學習，從而使師生有更多的精力投入教育教學及復雜的學習中。
在余勝泉看來，判斷ChatGPT該不該用，就在于用它時有沒有認知投入。如果有自己的創(chuàng)造性，大膽用，如果只是為了應付作業(yè)或考試，那這是本末倒置。
“智能工具的核心作用并不是要代替人的思考，而是要增強人的思考，尤其是學生�！庇鄤偃硎荆趯W生的成長過程中，需要促進思維和認知能力的成長，如果使用ChatGPT代替學生的思考過程“短路”，那就是錯誤的。反之，如果將其作為一個支架，使學生能看到以前無法看到的東西，思考以前無法思考的內(nèi)容，站到更高的認知層次上，這種應用就是積極的，應該鼓勵。
劉德良提到，目前已有科學家開發(fā)出專門軟件，幫助教育工作者來甄別由ChatGPT生成的文本。在他看來，這是一個技術(shù)問題，應該用技術(shù)的方法來解決。
人工智能如何顛覆未來教育？
在今天，拒絕技術(shù)的影響似乎不太容易。在采訪中，有專家將ChatGPT稱為“一個真正可能會對教育產(chǎn)生顛覆性影響的關(guān)鍵技術(shù)”。
問題在于，如何影響？在張進寶看來，通常提及的AI寫作無法保證信息準確性、缺乏原創(chuàng)性、導致對工具依賴等問題，都還只是ChatGPT用于教育中可能存在的淺層次問題，更為關(guān)鍵的問題是，與AI的互動中所生成的內(nèi)容、體現(xiàn)的教育價值，可實現(xiàn)的教育目標，及其對學生道德與價值觀的影響，可能會脫離教育者的視野。
在余勝泉看來，教育數(shù)字化絕不只是技術(shù)層面的數(shù)字化，技術(shù)環(huán)境的變化還會促進教育業(yè)務流程的升級、重構(gòu)，促進教育業(yè)務智能協(xié)同，推動學校組織結(jié)構(gòu)的重塑。
多位專家還提到，對于教育理念的影響是需要重點關(guān)注的地方。劉德良認為，在知識生產(chǎn)方式不斷發(fā)展的情況下，對于獨創(chuàng)性的考察更加重要。我們不能原地踏步，仍以分數(shù)、做題的速度和效率等為標準，而是應轉(zhuǎn)變觀念，在技術(shù)基礎上強調(diào)更高層次的獨創(chuàng)性，著重培養(yǎng)學生的獨立思考能力和創(chuàng)新能力。
余勝泉認為，教育體系應該積極擁抱人工智能等技術(shù)，通過這些技術(shù)來提高教育體系的生產(chǎn)效率，給每個兒童提供適合其個性發(fā)展，以及足夠多的教育服務供給，打破工業(yè)時代沒有個性的集體化教學，實現(xiàn)規(guī)模化教學和個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合。
人工智能會代替教師嗎？
ChatGPT給我們描繪了人工智能影響教育的冰山一角，對于教育工作者而言，又將如何應對這一科技浪潮？
張進寶認為，教育工作者沒有必要過分擔心AI技術(shù)對教育產(chǎn)生的影響。
“人才的多元性與核心競爭力，不僅僅體現(xiàn)在能否寫出好文章、提出相對正確的解決問題思路，最關(guān)鍵的還是解決真問題的能力。ChatGPT等AI系統(tǒng)可以節(jié)省我們探索問題所需基本信息的過程，但不能代替我們驗證問題解決方案的可行性和可靠性�！彼硎尽�
張進寶認為，當前很多人宣稱的人工智能技術(shù)代替教師的可能性并不大。認知目標只是教育目標中的一部分，事實上，隨著信息獲取渠道日益豐富，學校系統(tǒng)在促進認知發(fā)展方面發(fā)揮的實際功效不升反降。
而且，在ChatGPT出現(xiàn)之前，大量的AI類軟件已經(jīng)在工作效率、準確性與智能性等方面表現(xiàn)出了優(yōu)勢，人機協(xié)作的思想早已成為教育技術(shù)界的共識。
閆志明提到，已有案例表明，當人類智慧與人工智能技術(shù)相結(jié)合的時候，工作往往能夠取得更好的效果。一項研究發(fā)現(xiàn)，當通過照片判斷淋巴細胞中是否存在癌細胞時，如果只使用人工智能技術(shù)錯誤率為7.5%，如果只由醫(yī)療專家來判斷錯誤率為3.5%，但如果將兩者結(jié)合起來，錯誤率可以下降至0.5%。
“教師的職責是‘教書育人’，未來大部分簡單的知識性教學將會由人工智能承擔，教師的重心將放在‘育人’上。教師的工作不僅是傳統(tǒng)的傳道、授業(yè)、解惑，更需要激發(fā)學生的好奇心與想象力，培養(yǎng)具有創(chuàng)造力的批判性思維，從而實現(xiàn)針對學生個體的差異化、精準化教育。”余勝泉表示。
在張進寶看來，人們完全沒有必要在此時過分恐慌。
“我們相信，人類對自身發(fā)展中出現(xiàn)的各種可能的危險一直都有著警覺與調(diào)控的能力�！屪訌椂囡w一會’，我們才能看到結(jié)果中的問題，也才有可能提出更為合理的方案�！�(完)
責任編輯：李一璠
