中新網北京11月29日電 (記者 孫自法)備受矚目的人工智能研究應用，又迎來一項新突破。施普林格·自然旗下學術期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇論文稱，研究人員研發(fā)出一個人工智能(AI)體(智能體)，在3D模擬中，該智能體能在第一次見到的任務中實時模仿專家。

　　論文作者指出，該智能體能從第三人稱視角實時可靠地獲取來自人類搭檔的知識，這項研究結果是對具身AI實現(xiàn)快速知識傳播的一次概念驗證，也是朝著人類-AI互動的開放式文化演變邁出的第一步。

　　該論文介紹，之前在物理模擬和現(xiàn)實世界機器人中已經證明了用人類數(shù)據讓具身AI智能體學習新技能的效果。過去的智能體通常需要在監(jiān)督下從大量第一人稱的人類演示中學習，這類演示的獲取既昂貴又費時。相比之下，人類本身可以通過模仿示范者，在幾秒內以互動方式學會新技能，即使嬰兒也有這種能力。因此，研究人員一直在尋求一種AI智能體，能從效率和隱私與人類相仿的其他個體那里進行社會化學習。

　　論文通訊作者、位于英國倫敦的谷歌DeepMind的Edward Hughes和同事一起，利用深度強化學習訓練了一個智能體，這個智能體能在名為GoalCycle3D的物理模擬任務空間里，幾分鐘內發(fā)現(xiàn)和模仿新專家的行為，并記住所學知識。訓練后，他們發(fā)現(xiàn)這個智能體可以在各種有挑戰(zhàn)性的導航問題中從人類和AI專家這里快速學習，雖然它們以前從來沒見過人類。

　　比如，這個智能體可以在包含大量障礙的復雜地形中穿梭。該方法的一個關鍵是一種新形式的自動化課程，該課程結合了示范者的階段性遮蔽以及任務難度的逐步升級。研究人員發(fā)現(xiàn)，這個智能體的個體神經元是可解釋的，而且能同時編碼物理信息和社會信息。

　　論文作者總結表示，這項研究結果為 AI領域和文化演化心理學之間的密切互動奠定了基礎。他們認為，AI從業(yè)者可從人類社會學習中汲取靈感，構建出適應當下人類伙伴的具身智能體，并保護好隱私。此外，能社會學習的AI智能體或為研究人類文化能力發(fā)展提供新的建模工具。(完)

責任編輯：王雨蜻