中新網(wǎng)北京10月29日電 (記者 孫自法)人工智能(AI)技術的發(fā)展和應用，堪稱當下及可預見未來的最火爆的領域之一。其中，基于人工智能技術的各種生成式大語言模型更是風起云涌，正在滲透到人們日常生活的方方面面。最近，中外科學家開展的一項最新研究卻在提醒人們警惕生成式人工智能存在的一個關鍵挑戰(zhàn)：到2030年，其產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾(e-waste)將會快速增長，并對全球可持續(xù)發(fā)展帶來重要影響。

　　施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然—計算科學》北京時間10月29日凌晨在線發(fā)表了一篇由中國科學家聯(lián)合國際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文。研究預計，如果不采取循環(huán)經(jīng)濟的策略，2020年至2030年生成式人工智能帶來的電子廢棄物將可能增加近1000倍，或累積達120萬至500萬噸。

　　據(jù)介紹，盡管生成式人工智能在許多科研應用和日常生活中非常實用，比如生成文本或圖像，但它也依賴于數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設施。而且，隨著算力需求及技術發(fā)展，相關數(shù)據(jù)中心的電子芯片及硬件架構越發(fā)復雜，重量也不斷增加，并在快速更新迭代。比如，業(yè)內專家稱：兩年前，GPU(圖形處理器)重70磅，有35000個零件；現(xiàn)在GPU有60萬個零件，重3000磅�？梢�，生成式人工智能大量使用產(chǎn)生了更多的電子廢棄物垃圾，而這可能對環(huán)境有害。

　　本研究論文領銜作者、中國科學院城市環(huán)境研究所汪鵬研究員及張凌宇碩士研究生，聯(lián)合該所陳偉強研究員和以色列瑞赫曼大學教授阿薩夫·察科爾(Asaf Tzachor)，創(chuàng)新開發(fā)出“算力物質流”模型，并基于生成式人工智能的流行推廣情況，以大語言模型為主要關注點，構建了從激進情景(更廣泛的應用)到保守情景(更具體的應用)生成式人工智能未來發(fā)展4種情景，據(jù)此計算預測了2020年至2030年生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾的潛在生成量和規(guī)模。

　　研究團隊預計，假設不采取任何減少循環(huán)經(jīng)濟的做法，到2030年，生成式人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾或多達每年250萬噸/年。他們還發(fā)現(xiàn)，在人工智能增長最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年產(chǎn)生的電子垃圾累積量將達500萬噸。在此情景下，預計產(chǎn)生的電子垃圾或包含150萬噸印刷電路板和50萬噸服務器電池，這些可能含有鉛和鉻等有害材料，不當處置將帶來嚴峻的環(huán)境危害。

　　針對上述挑戰(zhàn)，研究人員立足于“需求—算法—算力—芯片”分層解析框架，依據(jù)生命周期工程思想，提出生成式人工智能循環(huán)經(jīng)濟的措施策略，并基于對產(chǎn)業(yè)界的技術進展，開展了循環(huán)經(jīng)濟措施的潛力評估，研究發(fā)現(xiàn)采取循環(huán)經(jīng)濟策略，包括延長現(xiàn)有架構的壽命以及在再生產(chǎn)過程中重復利用關鍵模件和材料，或讓人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾減少86%。同時，研究還發(fā)現(xiàn)，當前某些國家及企業(yè)限制先進芯片出口的做法，會使得其他國家消費更多的上一代芯片，進而導致全球產(chǎn)生更多的電子廢棄物。

　　因此，他們總結表示，為了更好地服務人類社會可持續(xù)發(fā)展，全球亟需開展積極合作，采用更負責任的生成式人工智能使用及治理策略，并配合積極的電子廢棄物管理策略，以減少人工智能的資源環(huán)境有害影響。(完)

責任編輯：王雨蜻